Le matching de compétences consiste à rapprocher automatiquement des personnes et des opportunités (un poste, une mission, un projet, un pair) à partir de ce qu'elles savent faire et de ce qui les intéresse, plutôt qu'à partir d'un intitulé de poste ou d'un diplôme. L'idée est ancienne ; ce qui a changé, ce sont les volumes de données et les outils qui permettent de l'appliquer.
Comment fonctionne une plateforme de matching ?
Le principe repose sur trois éléments :
- Une description des compétences, renseignée par la personne, déduite de son parcours ou validée par des tiers.
- Une description des besoins : les compétences attendues pour un poste, une mission ou un projet.
- Une règle de rapprochement, qui calcule une proximité entre les deux et propose des correspondances.
Les approches vont du simple filtre par mots-clés jusqu'aux modèles qui interprètent le sens des descriptions. Les grandes plateformes d'emploi et de nombreux logiciels de recrutement intègrent désormais ce type de fonction.
Qu'est-ce que le matching apporte ?
Pour les candidats, il peut faire apparaître des opportunités auxquelles ils n'auraient pas pensé, parce que l'intitulé ne leur parlait pas. Pour les entreprises, il élargit le vivier au-delà des parcours classiques. En interne, il sert à la mobilité : retrouver dans ses propres équipes la personne qui a la compétence recherchée, comme le permettent les SIRH collaboratifs.
Il sert aussi à mettre en relation des pairs, par exemple pour du mentorat ou des échanges entre experts d'une même communauté.
Quelles sont les limites du matching ?
Elles sont réelles et méritent d'être connues :
- La qualité des descriptions. Un profil mal renseigné ou une offre vague produisent de mauvaises correspondances.
- Les compétences difficiles à décrire. La capacité à apprendre, le jugement ou la qualité relationnelle échappent largement aux mots-clés.
- Les biais. Un système entraîné sur des recrutements passés peut reproduire leurs préférences, y compris discriminatoires.
- La transparence. Le candidat comprend rarement pourquoi une offre lui est proposée, ou pourquoi elle ne l'est pas.
Le cadre juridique s'est d'ailleurs durci : les systèmes d'intelligence artificielle utilisés pour recruter sont soumis à des obligations particulières en Europe, détaillées dans notre article sur l'IA et les données dans le recrutement.
Comment en tirer parti côté candidat ?
Les outils lisent ce que vous écrivez. Quelques précautions améliorent les correspondances :
- décrire ses compétences avec les mots du métier, plutôt qu'avec des formules générales ;
- tenir son profil à jour sur les plateformes utilisées ;
- détailler les réalisations, pas seulement les postes occupés.
Ce sont aussi les éléments qu'un recruteur humain cherche en premier, comme le montrent les études sur la lecture des CV.
